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Tracking & Attribution11 min10 mars 2026
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Équipe Metrikia

Metrikia

ROAS réel vs ROAS reporté : l'écart qui coûte cher aux media buyers

Analyse approfondie de l'écart entre le ROAS reporté par les plateformes et le ROAS réel calculé par Metrikia. Données, causes et solutions.

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Le décalage entre perception et réalité

Chaque media buyer connaît cette situation : les plateformes publicitaires affichent un ROAS flatteur, mais quand vous regardez votre compte en banque, les chiffres ne collent pas. Ce n'est pas un hasard, c'est structurel.

Les plateformes publicitaires (Meta, Google, TikTok) ont un intérêt objectif à vous montrer un ROAS élevé : plus vos résultats semblent bons, plus vous dépensez. Ce n'est pas de la mauvaise foi, c'est un conflit d'intérêts structurel lié à la manière dont l'attribution fonctionne.

Les 5 causes du décalage

1. L'attribution post-vue

Meta et TikTok attribuent des conversions aux utilisateurs qui ont simplement vu votre publicité (sans cliquer), puis ont converti dans les 24 heures suivantes. Sur un marché saturé où un utilisateur voit des dizaines de pubs par jour, cette attribution est généreuse.

Impact estimé : 15-25% des conversions reportées sont des view-through qui seraient survenues sans la pub.

2. La double (triple) attribution

Quand un prospect interagit avec Meta, Google ET TikTok avant de convertir, chaque plateforme s'attribue 100% de la conversion. Résultat : vos conversions totales sont surévaluées de 40 à 80%.

Exemple réel :

PlateformeConversions reportéesRevenue reporté
Meta3517 500€
Google2814 000€
TikTok189 000€
Total reporté8140 500€
Réalité CRM4221 000€

Surcote de 93% en volume et 93% en revenue.

3. Les conversions modélisées

Depuis iOS 14.5, Meta et Google utilisent des modèles statistiques pour "estimer" les conversions qu'ils ne peuvent plus tracker. Ces conversions modélisées sont incluses dans vos rapports sans distinction claire.

4. Le décalage temporel

Les plateformes attribuent la conversion au jour du clic, pas au jour de la vente. Si un prospect clique lundi et achète vendredi, Meta attribue la conversion au lundi. Cela fausse vos analyses quotidiennes et hebdomadaires.

5. Le revenue non vérifié

Les plateformes se basent sur la valeur de conversion que vous leur transmettez (via le pixel ou l'API). Si votre configuration est imparfaite, les montants reportés peuvent différer significativement des encaissements réels.

Comment calculer votre vrai ROAS

La formule est simple mais nécessite les bonnes données :

ROAS réel = Revenue CRM (ventes encaissées) / Dépenses publicitaires totales

Le défi est de relier chaque vente CRM à sa source publicitaire. C'est exactement ce que fait Metrikia :

  • Sync des dépenses : Les dépenses réelles sont synchronisées depuis les APIs des plateformes
  • Attribution CRM : Chaque lead est relié à sa source via UTM + matching API
  • Revenue vérifié : Les montants sont ceux de votre CRM (deals signés, paiements reçus)
  • Déduplication : Un client = une attribution, même s'il a touché 3 plateformes

L'écart typé par plateforme

Après avoir analysé des centaines de comptes, voici les écarts moyens observés entre le ROAS reporté et le ROAS réel :

PlateformeÉcart moyen ROAS
Meta AdsReporté 30-50% trop haut
Google Ads (Search)Reporté 10-20% trop haut
Google Ads (Display)Reporté 40-60% trop haut
TikTok AdsReporté 25-45% trop haut

Les campagnes Search Google ont l'écart le plus faible parce qu'elles captent une intention d'achat directe. Les campagnes Display et Meta ont l'écart le plus fort à cause du view-through.

Ce que les media buyers doivent faire

  • Arrêtez de baser vos décisions uniquement sur le ROAS plateforme. C'est une métrique utile pour l'optimisation au sein d'une plateforme, mais pas pour les décisions d'allocation de budget.

  • Connectez votre CRM à vos données publicitaires. Metrikia le fait automatiquement en 5 minutes.

  • Utilisez le MER (Marketing Efficiency Ratio) comme garde-fou. MER = Revenue total / Dépenses marketing totales. Si votre MER ne croît pas quand vous augmentez le budget, vous scalez du vide.

  • Analysez les cohortes, pas les daily reports. Le décalage temporel rend les analyses quotidiennes peu fiables. Analysez par cohorte hebdomadaire au minimum.

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